გამონაკლისი არ არის მოგზაურობის ინდუსტრიის დარღვევა ხელოვნური ინტელექტის ავტომატიზაციის მიერ ყალბი მიმოხილვებით.
მომხმარებელთა დაახლოებით 89 პროცენტი ეყრდნობა მომხმარებელთა მიმოხილვებს, რაც გავლენას ახდენს თითქმის $4 ტრილიონი ონლაინ ხარჯვაზე.
მიუხედავად იმისა, რომ ყალბი მიმოხილვები აროგორც წესი, ადამიანების მიერ არის დაწერილი, ბოტებით სავსე მიმოხილვები უფრო გავრცელებულია მოგზაურობის საიტებზე, რის გამოც ზოგიერთ საიტზე თქვენ გაქვთ მომხმარებლის დადასტურება შენ არ ხარ ბოტი.
ამ კვირაში წავიკითხე სტატია, რომელიც მიუთითებს შეშფოთებაზე ყალბი მიმოხილვების პოტენციურ ზრდაზე ტურებისა და აქტივობების სექტორში, ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული ტექსტის გაძლიერებული შესაძლებლობების გამო. მე კიდევ უფრო შორს წავიდოდი და განვაცხადებდი, რომ ეს არის მთელი ტურისტული ინდუსტრიის მთავარი საზრუნავი!
ტურისტული ინდუსტრია არის ის, სადაც ონლაინ მიმოხილვების ავთენტურობა გადამწყვეტია მომხმარებელთა გადაწყვეტილებების ჩამოყალიბებაში და ბრენდისადმი ნდობის ჩამოყალიბებაში. ამ სტატიაში განვიხილავ, თუ რატომ უქმნის საფრთხეს AI-ს მიერ გენერირებული ყალბი მიმოხილვები ტურისტულ ინდუსტრიას და რა შეიძლება გაკეთდეს მის წინააღმდეგ საბრძოლველად.
ერთ-ერთი მთავარი მიზეზი, რის გამოც ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ყალბი მიმოხილვები საფრთხეს წარმოადგენს, არის ის, რომ ისინი შეიძლება იყოს უაღრესად დამაჯერებელი და ძნელია განასხვავოს ნამდვილი მიმოხილვები. AI ალგორითმებს შეუძლიათ გააანალიზონ რეალური მიმოხილვები და შემდეგ შექმნან მსგავსი, მაგრამ ყალბი, რომლებიც შეიძლება ავთენტურად გამოიყურებოდეს. ამ ყალბმა მიმოხილვებმა შეიძლება გავლენა მოახდინოს მომხმარებელთა მოსაზრებებსა და გადაწყვეტილებებზე, რაც მათ მიიყვანს გადაწყვეტილების მიღებამდე, რომელიც შესაძლოა არ აკმაყოფილებდეს მათ მოლოდინებს. ეს არა მხოლოდ აზიანებს ბიზნესის რეპუტაციას, არამედ ძირს უთხრის მომხმარებლების ნდობას ონლაინ მიმოხილვების მიმართ.
კიდევ ერთი მიზეზი, რის გამოც ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ყალბი მიმოხილვები შემაშფოთებელია, არის ის, რომ მათ შეუძლიათ მნიშვნელოვნად იმოქმედონ ბიზნესის რეიტინგზე და ხილვადობაზე მიმოხილვის პლატფორმებზე. მაგალითად, ბიზნესს ბევრი დადებითი ყალბი მიმოხილვით შეუძლია მიიღოს უმაღლესი რეიტინგი, რაც მას უფრო გამორჩეულს გახდის ძიების შედეგებში. ამან შეიძლება გამოიწვიოს ნამდვილი, მაღალი ხარისხის ინდუსტრიის მოთამაშეები საძიებო რეიტინგში დაქვეითება, რაც მათ უფრო გაურთულებს მომხმარებლების მოზიდვას.
მაშ, რა შეიძლება გაკეთდეს AI-ის მიერ წარმოქმნილ ყალბ მიმოხილვებთან საბრძოლველად ტურისტულ ინდუსტრიაში?
ერთი გამოსავალი არის დახვეწილი AI-ზე დაფუძნებული ტექნოლოგიების მიღება, რომლებსაც შეუძლიათ ყალბი მიმოხილვების აღმოჩენა და მონიშვნა. ეს ტექნოლოგიები იყენებს მანქანური სწავლების ალგორითმებს მიმოხილვების გასაანალიზებლად და მათი ავთენტურობის დასადგენად. ამით, მიმოხილვის პლატფორმებს შეუძლიათ აღმოფხვრას ყალბი მიმოხილვები, რაც უზრუნველყოფს მხოლოდ ნამდვილი მიმოხილვების ჩვენებას. ძირითადად, AI ებრძვის AI! და მას შემდეგ, რაც კომპიუტერებმა შეასრულეს თავიანთი ბრძოლა, კომპიუტერები, რომლებშიც სისტემა ჯერ კიდევ საეჭვოა, შეიძლება გაიგზავნოს რიგში, რათა გადაიხედოს ადამიანის აგენტის მიერ, ისევე როგორც ის, რაც კეთდება სოციალურ მედია ქსელებში ნდობისა და უსაფრთხოების პროცედურებთან დაკავშირებით, როგორიცაა მოდერაცია. მარკირება, კატეგორიზაცია და ა.შ.
კიდევ ერთი გამოსავალი არის ონლაინ მიმოხილვისთვის უფრო მკაცრი გადამოწმების პროცესების განხორციელება. მაგალითად, მიმოხილვის პლატფორმებმა შეიძლება მოითხოვონ მომხმარებლებს თავიანთი გამოცდილების დამადასტურებელი საბუთი, როგორიცაა ფოტოები ან ვიდეოები. ეს გაართულებს ყალბი მიმოხილვების შექმნას და გაზრდის განხილვის პროცესის გამჭვირვალობასა და ავთენტურობას. თუმცა, ამან შეიძლება ასევე გახადოს განხილვის პროცესი ნაკლებად მიმზიდველი რეალური რეცენზენტებისთვის.
დასასრულს, ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ყალბი მიმოხილვები მნიშვნელოვან საფრთხეს უქმნის ტურისტულ ინდუსტრიას. თუმცა, ეს საფრთხე შეიძლება შემცირდეს და ინდუსტრია გააგრძელოს ზრდა და აყვავება. ონლაინ მიმოხილვების ავთენტურობის უზრუნველსაყოფად, ტურისტულ ინდუსტრიას შეუძლია ნდობა დაამყაროს მომხმარებლებთან და მიაწოდოს მათ უფრო ზუსტი წარმოდგენა იმ გამოცდილების შესახებ, რაც მათ მოსალოდნელია.
შთაგონებული პოსტით ყალბი მიმოხილვების პოტენციური ზრდა ტურისტულ ინდუსტრიაში on იმოგზაურე ყოველდღიურად.
რა უნდა წაიღოთ ამ სტატიისგან:
- And after the computers have done their battle, the ones that the system is still in doubt, could be sent to a queue to be revised by a human agent, like what is being done in social media networks regarding Trust &.
- This week I read an article that points to a concern about the potential rise of fake reviews in the tours and activities sector, due to the enhanced capabilities of AI-Generated text.
- In this article, I will discuss why AI-generated fake reviews pose a threat to the travel industry and what can be done to combat it.
