აუტიზმის მქონე ბავშვებში მოძრაობითი ქცევის გაზომვის ახალი მეთოდი

ახლა, ფილადელფიის ბავშვთა საავადმყოფოს (CHOP) აუტიზმის კვლევის ცენტრის (CAR) მკვლევარებმა შეიმუშავეს მოტორული იმიტაციის გაზომვის ახალი მეთოდი, დაამატეს გამოთვლითი ქცევის ანალიზის ხელსაწყოების მზარდი ნაკრები, რომელსაც შეუძლია გამოავლინოს და დაახასიათოს მოტორული განსხვავებები ბავშვებში აუტიზმი. კვლევა, რომელიც აღწერს მეთოდს, ცოტა ხნის წინ იყო წარმოდგენილი მულტიმოდალური ურთიერთქმედების საერთაშორისო კონფერენციის ფარგლებში.

მკვლევარები ათწლეულების განმავლობაში დაინტერესებულნი იყვნენ მოტორული იმიტაციით, როგორც აუტიზმის შესასწავლად. იმიტაცია მნიშვნელოვანია ადრეულ განვითარებაში და იმიტაციის განსხვავებები შეიძლება იყოს ფუნდამენტური იმაში, თუ როგორ ვლინდება სოციალური განსხვავებები აუტიზმის მქონე ადამიანებში. თუმცა, იმიტაციის ზომების შექმნა, რომელიც არის მარცვლოვანი და მასშტაბური, რთული აღმოჩნდა. წარსულში, მკვლევარები ეყრდნობოდნენ მშობელთა მოხსენების ზომებს გარკვეული მიბაძვის ეტაპების შესახებ, მაგრამ ეს სულაც არ არის საკმარისად ზუსტი, რათა გაზომონ ინდივიდუალური განსხვავებები ან დროთა განმავლობაში შეიცვალოს. სხვებმა გამოიყენეს ქცევითი კოდირების სქემები ან სპეციალიზებული ამოცანები და აღჭურვილობა იმიტაციური უნარების გასაცნობად, რომლებიც რესურსზე ინტენსიურია და არ არის აუცილებელი ხელმისაწვდომი მოსახლეობის უმეტესობისთვის.

”ხშირად, აქცენტი კეთდება იმიტირებული მოქმედების საბოლოო მდგომარეობის სიზუსტეზე, ვერ ითვალისწინებს ყველა იმ ნაბიჯს, რომელიც საჭიროა ამ პუნქტამდე მისასვლელად”, - თქვა კეისი ზამპელამ, დოქტორმა, CAR-ის მეცნიერმა და კვლევის პირველმა ავტორმა. „მოქმედებები შეიძლება ჩაითვალოს ზუსტი იმის მიხედვით, თუ სად მთავრდება ბავშვი, მაგრამ ეს არის პროცესის იგნორირება, თუ როგორ მოხვდა ბავშვი იქ. როგორ ვითარდება მოქმედება ზოგჯერ უფრო მნიშვნელოვანია საავტომობილო განსხვავებების დასახასიათებლად, ვიდრე როგორ მთავრდება. მაგრამ ამ განვითარების დაფიქსირება მოითხოვს წვრილმარცვლოვან და მრავალგანზომილებიან მიდგომას. ”

ამის გადასაჭრელად, CAR-ის მეცნიერებმა შეიმუშავეს ახალი, მეტწილად ავტომატიზირებული გამოთვლითი მეთოდი ძრავის იმიტაციის შესაფასებლად. მონაწილეებს ევალებათ დროულად მიბაძონ მოძრაობების თანმიმდევრობას ვიდეოთი. მეთოდი თვალყურს ადევნებს სხეულის მოძრაობას ყველა კიდურის სახსარში იმიტაციური ამოცანის სრული კურსის განმავლობაში, როგორც 2D, ასევე 3D კამერით. მეთოდი ასევე იყენებს ახალ მიდგომას, რომელიც ასახავს, ​​აქვს თუ არა მონაწილეს მოტორული კოორდინაციის სირთულეები საკუთარ სხეულში, რამაც შეიძლება გავლენა მოახდინოს მათ უნარზე კოორდინაცია გაუწიოს მოძრაობებს სხვებთან. შესრულება იზომება განმეორებით დავალებებში.

ამ მეთოდის გამოყენებით, მკვლევარებმა შეძლეს განასხვავონ აუტიზმით დაავადებული მონაწილეები ჩვეულებრივ განვითარებადი ახალგაზრდებისგან 82%-იანი სიზუსტით. მკვლევარებმა ასევე აჩვენეს, რომ განსხვავებები გამოწვეული იყო არა მხოლოდ ინტერპერსონალური კოორდინაციით ვიდეოსთან, არამედ ინტრაპერსონალური კოორდინაციით. როგორც 2D, ასევე 3D თვალთვალის პროგრამულ უზრუნველყოფას ჰქონდა სიზუსტის იგივე დონე, რაც ნიშნავს, რომ ბავშვებს შეუძლიათ ტესტების გაკეთება სახლში სპეციალური აღჭურვილობის გამოყენების გარეშე.

„მსგავსი ტესტები არა მხოლოდ გვეხმარება გავიგოთ მეტი აუტიზმით დაავადებული ადამიანების განსხვავებების შესახებ, არამედ ისინი დაგვეხმარება გავზომოთ შედეგები, როგორიცაა მკურნალობის ეფექტურობა ან ცვლილებები მათ ცხოვრებაში“, - თქვა ბირკან ტუნჩმა, დოქტორი, გამოთვლითი მეცნიერი CAR-ში. და კვლევის უფროსი ავტორი. ”როდესაც ამ ტესტს დაემატება მრავალი სხვა გამოთვლითი ქცევითი ანალიზის ტესტები, რომლებიც ახლა შემუშავებულია, ჩვენ ვუახლოვდებით წერტილს, სადაც შეგვიძლია გავზომოთ ქცევითი ნიშნების უმეტესობა, რომელსაც კლინიცისტი აკვირდება.”