დიაბეტური რეტინოპათია: ახალი კლინიკური კვლევა გამოვლენისთვის

AEYE Health-მა გამოაცხადა შედეგები მისი ძირითადი FDA-ს კლინიკური ცდის შედეგების შესახებ, მსუბუქზე მეტად დიაბეტური რეტინოპათიის ავტონომიური გამოვლენისთვის. კვლევა იყო პირველი ასეთი, რომელმაც შეაფასა, შეუძლია თუ არა ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფა ზუსტად გამოავლინოს მსუბუქზე მეტი დიაბეტური რეტინოპათია თითო თვალის ერთი სურათის გამოყენებით, რომელიც მიღებულია დესკტოპის ან ხელის ბადურის კამერიდან.

თითოეული თვალიდან ერთი სურათის გამოყენებამ შეიძლება გაამარტივოს დიაგნოსტიკური პროცედურა და შეამციროს სკრინინგის დრო.

დაკვირვებული AI შედეგები თითოეული კამერის სისტემისთვის:

• Topcon NW-400 (სამუშაო კამერა): 93.0% მგრძნობელობა, 91.4% სპეციფიკა, >99% გამოსახულება
• Optomed Aurora (ხელის კამერა): 91.9% მგრძნობელობა, 93.6% სპეციფიკა, >99% გამოსახულება
• თითო თვალზე ერთი სურათი გამოიყენებოდა როგორც დესკტოპისთვის, ასევე ხელის კამერებისთვის.

არის 35 მილიონი დიაბეტი აშშ-ში და 420 მილიონზე მეტი მსოფლიოში, რომლებსაც აქვთ დიაბეტური რეტინოპათიის განვითარების რისკი, რომელიც საჭიროებს ყოველწლიურ სკრინინგს. ადრეული დიაგნოსტიკა და ჩარევა არის მთავარი მხედველობის დაკარგვის პრევენციისთვის. 40 წელზე უფროსი ასაკის დიაბეტით დაავადებულთა მესამედზე მეტს განუვითარდება დიაბეტური რეტინოპათია, თუმცა პაციენტების მხოლოდ 15%-50%-ს უტარდება სკრინინგს.

ავტონომიურმა სკრინინგმა პირველადი ჯანდაცვის გარემოში, რომელიც მოითხოვს მხოლოდ ერთ სურათს თითო თვალზე, რომელიც მიიღება ძვირადღირებული ხელის კამერით, შეუძლია გააუმჯობესოს სკრინინგის პროტოკოლების დაცვა და საბოლოოდ თავიდან აიცილოს სიბრმავე დიაბეტით დაავადებულებში მხედველობის დაკარგვის რისკის ქვეშ.

AEYE Health ეძებს FDA კლირენსს დიაბეტური რეტინოპათიის ავტონომიური სკრინინგის გადაწყვეტისთვის.

გარდა ამისა, კომპანია ემზადება გამოაქვეყნოს გლაუკომის დიაგნოსტიკის შედეგები ციფრული ფსკერის გამოსახულების გამოყენებით.