დიდი მონაცემები, დიდი გადაჭარბებული განცხადება?

მომავალ კვირას EyeforTravel's Smart Analytics მოგზაურობის შოუს წინ, ჩვენ გადავხედავთ 2013 წლის ტურისტული ბიზნესის ყველაზე დიდ მონაცემთა და ანალიტიკის გამოწვევებს.
გასულ წელს ტერმინი "დიდი მონაცემები" გახდა "დიდი ხმაურის" და "დიდი აჟიოტაჟის" სინონიმი. წლევანდელი წელი სამოგზაურო ბრენდებისთვის რთული დრო იქნება, რადგან ბიზნეს სამყარო კიდევ უფრო მეტად იქნება დამოკიდებული პასუხების მისაღებად მონაცემებსა და ანალიტიკაზე. 2012 წლის ბოლოს, ყველაზე წარმატებულმა ტურისტულმა ბრენდებმა დაიწყეს "დიდი მონაცემების" შესაძლებლობის გაგება, ასევე მზარდი გაცნობიერება, რომ "დიდი მონაცემები" საჭიროებს მაღალი ხარისხის ანალიტიკას.

როგორც ჩვენი Smart Analytics მოგზაურობის შოუ ნიუ იორკში (17 და 18 იანვარს) ნიუ-იორკში, მომავალ კვირას სწრაფად უახლოვდება, EyeforTravel-ის ღონისძიებებისა და ინდუსტრიის ანალიზის დირექტორმა, როზი აკენჰედმა განაცხადა: „არ არსებობს გამონაკლისი. ტურისტულმა ბიზნესმა ახლავე უნდა მოერგოს მონაცემთა სტრატეგიებს, თუ მათ სურთ წინსვლა და კონკურენციის თავიდან აცილება.”

მაშ, რა გამოწვევები გველის წინ?

მოგზაურობის მონაცემები ახალი არ არის. ტურისტული კომპანიები ცნობილია ყველაფრის და ყველაფრის შესანახად: ფასების მოდელების, დამხმარე გადასახადების, ბაზრების, ფრენის ბილიკები, კონკურენტული შეთავაზებები, სადისტრიბუციო არხები, ტრანზაქციები, CRM და ა.შ. მაგრამ დღეს, ონლაინ მოგზაურობის აქცენტი კეთდება ინდივიდუალურ ურთიერთობებზე ინდივიდუალურ მომხმარებლებთან. გამოწვევები მთელს ინდუსტრიაში რჩება: მონაცემთა წყაროების მზარდი რაოდენობის ინტეგრირება თანმიმდევრულ მთლიანობაში და მონაცემთა შემოქმედებითად შემცირება პრემიუმ შედეგების უზრუნველსაყოფად. გავიდა დრო „სცადეთ ეს რეკლამა“ ან „გამოცადეთ ეს აქცია“, თქვა როზი აკენჰედმა EyeforTravel-იდან. მან განაგრძო: ”მომავალ ლანდშაფტში ჩვენ ვხედავთ მზარდ რაოდენობას მხოლოდ ფაქტებზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც ეფუძნება როგორც ისტორიულ, ასევე რეალურ დროში მონაცემებს.”

პასკალ მოიონი, Hertz-ის ციფრული და ბრენდის მარკეტინგის დირექტორი - რომელიც მომავალ კვირას სიტყვით გამოდის ნიუ იორკში - თანხმდება, რომ 2013 წლის დიდი გამოწვევები მოიცავს მარკეტინგის ეფექტურობის გაუმჯობესებას, რათა მომხმარებელთა შესაბამისი მომსახურება. ეს გულისხმობს ჯერ მონაცემთა საფუძვლების სწორად მიღებას და შემდეგ ანალიტიკაზე ორიენტირებულ პერსონალიზაციაზე გადასვლას. ”რაც იცვლება არის ის, რომ ამ სფეროში საჭიროა გაზრდილი პროფესიონალიზმი, რომელსაც ხელმძღვანელობენ ინოვაციური ახალბედები.” მან თქვა, და ამასთან ერთად მოდის მაღალკვალიფიციური ანალიტიკური პერსონალი.

სწორი გუნდის შექმნა:

ინდუსტრიის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი გამოწვევა იქნება ნიჭის შეკუმშვა. ”ეს სპეციალისტის უნარები ჯერ კიდევ არ არის გავრცელებული, განსაკუთრებით დიდი მონაცემების ანალიტიკისთვის,” - თქვა უილიამ ბეკლერმა, Travelocity International-ის ინოვაციების დირექტორმა, რომელიც ასევე საუბრობს ნიუ-იორკში მომავალ კვირას.

თუმცა, მას მიაჩნია, რომ შესაძლებელია „დიდი მონაცემების“ მაქსიმალური გამოყენება, თუ თქვენ შეძლებთ ბორტზე სწორი ტიპის გუნდების მიღებას. ეს მოიცავს მოსმენის უნარების, სკრიპტისა და მაღალგანვითარებული მათემატიკის სწორ კომბინაციას. გარდა ამისა, დიდ მონაცემთა რბოლაში წამყვანი ტურისტული ფირმები სულ უფრო მეტად აცნობიერებენ, რომ გუნდის წევრიც უნდა იყოს, რომელსაც აქვს უფრო რბილი უნარები, პლუს ბიზნესის ღრმა გაგება. როგორც უილიამ ელ კაიმმა, მარკეტინგის ტექნოლოგიების დირექტორმა, გლობალური პროდუქტის ინოვაციის გუნდმა Carlson Wagonlit Travel-ში განუცხადა EyeforTravel.com-ს გასულ წელს, მისი ინოვაციების გუნდი შედგება როგორც მაღალკვალიფიციური მონაცემთა მეცნიერისგან, ასევე სხვებისგან, რომლებიც ფლობენ ტექნიკურ ცოდნას, მაგრამ ასევე აქვთ კარგი გაგება. ბიზნესის ყველა ასპექტში (მონაცემთა მიწოდება: ააშენე და მოვლენ, EyeforTravel, 13 ნოემბერი, 2012).

ზოგიერთი ორგანიზაცია, რომელიც შეიქმნა მონაცემების ირგვლივ, როგორიცაა დიდი მონაცემთა საძიებო კომპანია ჰოპერ თრეველი, შეიძლება იყოს ნაბიჯი წინ. ამ კომპანიებმა, ძირითადად, მონაცემთა და ალგორითმების ძლიერი ბირთვით დაიწყეს და ახლა შეუძლიათ ღრუბლოვანი სერვისების გაყიდვა ან საკუთარი აპარატურის შექმნაც კი, თქვა Moyon of Hertz-მა.

სხვებისთვის, მთავარი დაბრკოლება არის ორგანიზაციაში შესაბამისი კორპორატიული კულტურის განვითარება. ”აქ, ზოგადად, ინსტრუმენტები არის ბოლო, რაზეც უნდა ინერვიულოთ,” - ხაზგასმით აღნიშნა მან და აქცენტი ამახვილებს ხალხის ძალაუფლებაზე უპირველეს ყოვლისა. ფირმებმა, პირველ რიგში, უნდა მიმართონ კომპანიის კულტურას, მენეჯმენტის მხარდაჭერას და სწრაფვას და ინვესტირებას უპირველეს ყოვლისა კვალიფიციურ ანალიტიკურ ადამიანებში ცვლილებების განსახორციელებლად.

სწორი ტექნოლოგიის მიმწოდებლის არჩევა:

მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი კომპანია საუბრობს თავის წარმატებებზე დიდი მონაცემებით, რეალობა არც ისე ადვილია. საშობაო სურვილების სიაში ერთი უფროსი მოგზაურობის აღმასრულებელი იყო, რომ სანტა შეიმუშავებდა, როგორ გამოიყენოს მისთვის დიდი მონაცემები. ”თუ მას შეუძლია ამის გაკეთება, იქნებ ოდესმე ჩვენ დანარჩენებმაც გაერკვნენ,” - განუცხადა მან EyeforTravel.com-ს ცალკე ინტერვიუს დროს. შესაძლოა, მისი ამჟამინდელი მიწოდების სისტემა ასევე განახლდება უკეთეს პერსონალიზაციამდე რეალურ დროში.

Travelocity-ის ბეკლერი დათანხმდა: „არასწორად გაკეთების უფრო მეტი გზა არსებობს, ვიდრე სწორად, და თუ ძნელია ამის სწორად გაკეთება, ასევე ძნელია იმის ცოდნა, აკეთებს თუ არა ამას ვინმე სწორად“.

რაც შეეხება ინდუსტრიის წინაშე მდგარ რისკებს, მან თქვა, რომ ფირმებს ნამდვილად სჭირდებათ სიფრთხილე სწორი გადაწყვეტილებების მიმწოდებლის არჩევისას. ”დიდი მონაცემების ჰიპ მანქანამ შექმნა გადაწყვეტილებების მიმწოდებლების შესაბამისი ინდუსტრია, რომელთაგან მხოლოდ ზოგიერთი ამატებს ღირებულებას,” - თქვა მან, ”და ყველას გაუჭირდება ხორბლის ჭაობიდან გამოყოფა.”

და მაინც, როგორც Frontier Airlines-ის ყოფილმა ვიცე-პრეზიდენტმა ტომ ბეკონმა აღნიშნა, „რაღაცის მცდელობის რისკი გაცილებით ნაკლებია, ვიდრე სტატუს კვოს შენარჩუნების რისკი“.

მარტინ სტოლფასთვის, Hilton Hotels-ის შემოსავლების მართვის ანალიზის ვიცე-პრეზიდენტისთვის, გადაწყვეტილებების მიმწოდებლის ყველაზე დიდი საჭიროებებია:

1. შექმენით ეფექტური ანგარიშგების მონაცემთა მოდელები დიდი მონაცემებისა და ანალიტიკის გამოყენებით მრავალი მონაცემთა წყაროში.

2. უზრუნველყოს მომხმარებლების ხელში ჩაგდებისა და მათზე რეაგირების შესაძლებლობები რეალურ დროში.

გახსოვდეთ, რომ ყველა მონაცემი არ არის თანაბარი; მხოლოდ იმიტომ, რომ ბევრი გაქვთ, არ ნიშნავს რომ ის სასარგებლოა. ასე რომ, ფირმებმა უნდა გააანალიზონ სწორი მონაცემები და ამისათვის მათ უნდა იცოდნენ რა არის მიზანი. „ფოკუსირება მოახდინეთ აქტუალურ ბიზნეს საკითხზე - შესაძლოა ცვეთა შემცირებაზე, ან კონვერტაციის განაკვეთების გაზრდაზე, ან როგორიც არ უნდა იყოს თქვენი გამოწვევა - და გაამახვილეთ რესურსები შესაბამისი მონაცემების შეგროვებაზე და ამ კონკრეტულ საკითხზე ანალიტიკის გამოყენებაზე“, - თქვა კეიტ კოლინზმა, უფროსი ვიცე პრეზიდენტი და CTO. SAS, ტექნოლოგიური ფირმა. მან ასევე რეკომენდაცია გაუწია IT-თან პარტნიორობას "დიდი მონაცემების" მცდელობებში. ”ტექნოლოგია ხელს უწყობს მომხმარებლის გამოცდილების ფორმირებას: მრავალი მონაცემთა წყაროს მენეჯმენტიდან, ანალიტიკისა და შეხედულებების გაერთიანებამდე, მომხმარებელთან ურთიერთობამდე,” - თქვა მან და დასძინა, რომ ”მაქსიმალური წარმატება იქნება მარკეტინგისა და IT მუშაობის სტრატეგიასა და ტაქტიკაზე.”

თუმცა, Travelocity's Beckler-ისთვის ერთი რამ ცხადია: 2013 წელი იქნება, როდესაც ყველა შეეცდება გამოიყენოს „დიდი მონაცემების“ შესაძლებლობა.

ვინც გადარჩება, ახლა უნდა იმოქმედოს.

ნუ დაკარგავთ დროს. შეუერთდით EyeforTravel's-ს Smart Analytics მოგზაურობის შოუ ნიუ იორკში (17 და 18 იანვარი) შემდეგ კვირას, როდესაც ჩვენ შევამცირებთ სიტყვებს და აჟიოტაჟს, რათა დაგეხმაროთ მაქსიმალურად გამოიყენოთ თქვენი მონაცემები და ანალიტიკური ძალისხმევა 2013 წელს.