სელბივილი, დელავერი, შეერთებული შტატები, 7 ოქტომბერი, 2020 ადამიანის ხელმძღვანელობა, მონაცემთა ანოტაციის ინსტრუმენტების გამოყენებით. მონაცემთა ანოტაცია გულისხმობს მონაცემების მარკირებას უამრავი ფორმით, ვიდეოდან, აუდიოდან, სურათიდან, ტექსტიდან და ა.შ.
რაც შეეხება მონაცემთა ტიპს, მონაცემთა ანოტაციის ხელსაწყოების ბაზარი დაყოფილია სურათებად / ვიდეოზე, აუდიოსა და ტექსტში. გამოსახულებითი / ვიდეო მონაცემების ანოტაციის ხელსაწყოების ინდუსტრია პოლიგონური ანოტაციის სეგმენტიდან, სავარაუდოდ, CAGR გამოსახავს თითქმის 40% 2026 წლამდე.
მიიღეთ ამ კვლევის ანგარიშის ასლის ნიმუში @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/3823
არარეგულარული ფორმის ან უხეში ობიექტის ამოცნობა რთულია კომპიუტერულ ხედვაზე დაფუძნებული აპარატებისთვის, თუ ისინი ზუსტად არ არის წარწერილი. პოლიგონის ანოტაცია ანოტატორებს ეხმარება ზუსტად განსაზღვრონ სამიზნე ობიექტების კონტურები, მათი ფორმის მიუხედავად. ამ მეთოდის საშუალებით შეიძლება მოხდეს ობიექტის ზუსტი კიდეების გამოკვეთა, რის შემდეგაც ანოტირებულ კონტურებში მოცემულ პიქსელებს ეტიკეტირდება შესაბამისი იარლიყი, რომ აღწეროს ეს ობიექტი.
კომპიუტერულ ხედვას და ბუნებრივ ენაზე დამყარებულ ხელოვნურ ინტელექტს უამრავი ხელსაყრელი პროგრამა აქვს, განსაკუთრებით ჯანდაცვაში. სამედიცინო აპლიკაციის სეგმენტს, სავარაუდოდ, პროგნოზირებული პერიოდის განმავლობაში მთლიანი მონაცემების ანოტაციის ინსტრუმენტების წილის თითქმის 20% შეადგენენ, სამედიცინო სურათების ეტიკეტირების ტექნოლოგიის მკაცრი გამოყენების გამო.
მონაცემთა ანოტაციის საშუალებები ინტენსიურად გამოიყენება მრავალ სამედიცინო დისციპლინაში, მათ შორის კარდიოლოგიაში, პათოლოგიაში, ონკოლოგიაში, რენტგენოლოგიაში და ფსიქიატრიაშიც კი, ნიმუშების დასადგენად, დიაგნოზების გასაადვილებლად და მკურნალობის გეგმების დასადგენად.
მონაცემთა ანოტაცია სამედიცინო სექტორში გულისხმობს დაავადების ან პათოლოგიური ნიშნების სხვა სამედიცინო თვისებების ამოცნობას, მაგალითად სიმსივნის გარშემო მონახაზების, ეკგ რიტმის ზოლების და უჯრედების დაზუსტებაში.
რაც შეეხება რეგიონალურ სპექტრს, ჩრდილოეთ ამერიკაში გლობალური მონაცემების ანოტაციის ინსტრუმენტების 40% -ზე მეტი იყო 2019 წელს, რეგიონში AI სტარტაპების გავრცელების ზრდის შედეგად.
საილუსტრაციოდ, Dataminr-მა, AI და მანქანათმცოდნეობის სტარტაპმა, რომელიც დაფუძნებულია ნიუ-იორკში, მოიზიდა 392 მილიონ დოლარზე მეტი დაფინანსება 2018 წელს. კომპანია ჩართულია ინფორმაციისა და სიახლეების შესახებ ყოვლისმომცველი ინფორმაციის მიწოდებაში რეალურ დროში.
მოთხოვნა პერსონალიზაციისთვის https://www.decresearch.com/roc/3823
ანალოგიურად, Scale AI– მ, სან – ფრანცისკოში დაფუძნებულმა სტარტაპმა, რომელიც მონაცემთა ანოტაციას ეხებოდა, დახურა ბლოკბასტერის დაფინანსება $ 100 მილიონი დოლარით 2019 წელს. ეს გაფართოება შესაძლებელი გახდა ფირმის მონაცემთა ფართო სპექტრის ანოტაციის სერვისების საშუალებით, განსაკუთრებით ავტონომიური მამოძრავებელი კლიენტებისთვის, მათ შორის Waymo, Lyft და ტოიოტას კვლევითი ინსტიტუტი.
სარჩევი:
თავი 3. მონაცემთა ანოტაციის ხელსაწყოები
3.1. შესავალი
3.2. ინდუსტრიის სეგმენტაცია
3.3. ინდუსტრიის ლანდშაფტი, 2015 - 2026 წწ
3.4. მონაცემთა ანოტაციის ინსტრუმენტების ევოლუცია
3.5. მონაცემთა ანოტაციის საშუალებები ინდუსტრიის არქიტექტურა
3.6. მონაცემთა ანოტაციის ხელსაწყოების ინდუსტრიის ეკოსისტემის ანალიზი
3.7. ტექნოლოგია და ინოვაციური ლანდშაფტი
3.7.1. ფსევდო მარკირება
3.7.2. ონლაინ შინაარსის მოდერაცია
3.8. მარეგულირებელი ლანდშაფტი
3.8.1. ჩრდილოეთ ამერიკა
3.8.1.1. NIST სპეციალური პუბლიკაცია 800-144 - სახელმძღვანელო პრინციპები უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის შესახებ ღრუბლოვან კომპიუტერებში (აშშ)
3.8.1.2. ჯანმრთელობის დაზღვევის პორტაბელურობისა და ანგარიშვალდებულების აქტი (HIPAA) 1996 წლის (აშშ)
3.8.1.3. პირადი ინფორმაციის დაცვისა და ელექტრონული დოკუმენტების აქტი [(PIPEDA) კანადა]
3.8.2. ევროპა
3.8.2.1. მონაცემთა დაცვის ზოგადი რეგულაცია (EU)
3.8.2.2. გერმანიის კონფიდენციალურობის აქტი (Bundesdatenschutzgesetz- BDSG)
3.8.3. APAC
3.8.3.1. ინფორმაციის უსაფრთხოების ტექნოლოგია - პირადი ინფორმაციის უსაფრთხოების სპეციფიკაცია GB / T 35273-2017 (ჩინეთი)
3.8.3.2. უსაფრთხო ინდოეთის ეროვნული ციფრული კომუნიკაციების პოლიტიკა 2018 - პროექტი (ინდოეთი)
3.8.4. ლათინო ამერიკა
3.8.4.1. პერსონალური მონაცემების დაცვის ეროვნული დირექტორატი (არგენტინა)
3.8.4.2. მონაცემთა დაცვის ზოგადი კანონი ბრაზილიაში (LGPD)
3.8.5. მეა
3.8.5.1. 13 წლის No2016 კანონი პირადი მონაცემების დაცვის შესახებ (კატარი)
3.8.5.2. 2 წლის ფედერალური კანონი No2019 ჯანდაცვის სფეროში ICT– ს გამოყენების შესახებ (UAE)
3.9. ინდუსტრიის ზემოქმედების ძალები
3.9.1. ზრდის მამოძრავებლები
3.9.1.1. ანოტაციურ მონაცემებზე მოთხოვნის ზრდა მანქანური სწავლების მოდელების გასაუმჯობესებლად
3.9.1.2. ინვესტიციების გაზრდა ავტონომიური მართვის ტექნოლოგიების განვითარებაში
3.9.1.3. სამედიცინო ანოტაციის მონაცემების მონაცემების ანოტაციის მზარდი მიღება
3.9.1.4. დოკუმენტის კლასიფიკაციისთვის ტექსტის ანოტაციის მიღების ქირურგიული ოპერაცია
3.9.2. ინდუსტრიის ხაფანგები და გამოწვევები
3.9.2.1. მონაცემთა არასწორი მარკირება შინაარსის ცუდი ხარისხის გამო
3.9.2.2. გამოცდილი პროფესიონალების ნაკლებობა
3.9.2.3. მაღალი ხარჯები, რომლებიც დაკავშირებულია სახელმძღვანელო მონაცემების ანოტაციასთან
3.10. ზრდის პოტენციური ანალიზი
3.11. პორტერის ანალიზი
3.12. პესტელის ანალიზი
დაათვალიერეთ კვლევის სრული შინაარსის სია (ToC) https://www.decresearch.com/toc/detail/data-annotation-tools-market
ეს შინაარსი გამოქვეყნებულია კომპანია Global Market Insights, Inc– ის მიერ. WiredRelease ახალი ამბების დეპარტამენტი არ მონაწილეობდა ამ შინაარსის შექმნაში. პრესრელიზების მომსახურების გამოსაკითხად, გთხოვთ, დაგვიკავშირდეთ შემდეგ მისამართზე: [ელ.ფოსტით დაცულია].
რა უნდა წაიღოთ ამ სტატიისგან:
- რაც შეეხება რეგიონალურ სპექტრს, ჩრდილოეთ ამერიკაში გლობალური მონაცემების ანოტაციის ინსტრუმენტების 40% -ზე მეტი იყო 2019 წელს, რეგიონში AI სტარტაპების გავრცელების ზრდის შედეგად.
- The healthcare application segment is expected to account for nearly 20% of the total data annotation tools market share over the forecast period, owing to the robust use of the technology for medical image labelling.
- Of these, the image/video data annotation tools industry from the polygonal annotation segment is poised to depict a CAGR of nearly 40% through 2026.
