უახლესი ევროპული ამბები უახლესი საერთაშორისო ამბები მოგზაურობის ახალი ამბები Საქმიანი მოგზაურობა შეხვედრა ინდუსტრიის სიახლეებთან შეხვედრები ახალი ამბები ხალხი ტექნიკა ტურიზმი Travel Wire News დიდი ბრიტანეთის ახალი ამბები

მოგზაურობა წინ პირველი დღე: ხელოვნური ინტელექტი რეალურია

მოგზაურობა წინ პირველი დღე: ხელოვნური ინტელექტი რეალურია.
მოგზაურობა წინ პირველი დღე: ხელოვნური ინტელექტი რეალურია.
დაწერილია ჰარი ჯონსონი

AI მუშაობს მხოლოდ მაშინ, როდესაც მონაცემები და პლატფორმა, რომელიც მას მასპინძლობს, შესაფერისია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების მიზნით მოგზაურთათვის უკეთესი გამოცდილების შესაქმნელად.

Print Friendly, PDF და ელ
  • Travel Forward-ის გახსნის დღე დაიწყო მოგზაურობის ხელოვნური ინტელექტისადმი მიძღვნილი სესიით.
  • ინსტრუმენტები არსებობს მასობრივი პერსონალიზაციისთვის - მაგრამ აზროვნება უნდა შეიცვალოს. სეგმენტაცია არ არის პერსონალიზაცია.
  • თუ თქვენ იზიარებთ მონაცემებს, ალგორითმები იმუშავებენ სხვადასხვა წყაროებში, პერსონალიზაცია შეიძლება გახდეს თანამშრომლობა, პარტნიორობა.

მოგზაურობის ინდუსტრიის ტექნოლოგიის მაღალჩინოსნები ამას თვლიან ხელოვნური ინტელექტი (AI) გადამწყვეტ როლს ითამაშებს მოგზაურობის აღდგენაში, სანამ შეიცვლება აზროვნება და დამოკიდებულება მონაცემთა გაზიარების მიმართ.

Travel Forward-ის გახსნის დღე დაიწყო სესიით, რომელიც მიეძღვნა AI მოგზაურობაში.

ენდი ოუენ-ჯონსი, აღმასრულებელი დირექტორი და AI-early-adopter bd4travel-ის თანადამფუძნებელი, თქვა, რომ ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა ერთადერთი გზაა ტურისტული კომპანიებისთვის, რომ „დაასკვნათ“ რა სურთ მათ მოგზაურებს.

თუმცა, გადავიდეთ "საშუალოების" მიღმა და "პერსონალიზაციაში", AI სპეციალისტებს მონაცემების ხელმისაწვდომობა სჭირდებათ

”ინსტრუმენტები არსებობს მასობრივი პერსონალიზაციისთვის - მაგრამ აზროვნება უნდა შეიცვალოს. სეგმენტაცია არ არის პერსონალიზაცია. ”

სუნდარ ნარასიმჰანმა Saber Labs-დან აღნიშნა, რომ ეს განსხვავება აისახება იმაზე, თუ როგორ განაცხადებს საწარმო AI და მანქანათმცოდნეობა მოგზაურობაში ახლა ტექნოლოგიით და ოპტიმიზირებულია მოგზაურთა გამოცდილების გასაუმჯობესებლად და მომწოდებლებისთვის მოსავლიანობის ოპტიმიზაციისაგან.

ის ასევე მხარს უჭერდა ახალ აზროვნებას მონაცემთა გაზიარების თვალსაზრისით.

”თუ თქვენ იზიარებთ მონაცემებს, ალგორითმები იმუშავებენ სხვადასხვა წყაროებში, პერსონალიზაცია შეიძლება გახდეს თანამშრომლობა, პარტნიორობა.” მან გამოავლინა სამომავლო გამოყენების შემთხვევა, როდესაც AI-ს შეუძლია უზრუნველყოს მოგზაურობის გამოცდილება, სადაც ფრენა და განსახლება პერსონალიზებულია.

აზროვნება, ახალი პარადიგმები და ახალი აზროვნება იყო თემა სხვა სესიებზეც. ჯოსპე ლინგმა Vouch-დან განმარტა, თუ როგორ უნდა შეცვალოს მისი ბიზნესი სასტუმროების ინდუსტრიაში აზროვნების შესახებ.

”ჩვენ უნდა დავარწმუნოთ სასტუმროები, რომ ადამიანთა ურთიერთქმედება არ არის თანაბარი ყველა შეხების წერტილში. ჩვენი პროდუქტი სასტუმროებს ეხმარება ავტომატიზირებაში ბევრი დავალება, სადაც ადამიანის შეხება არ არის საჭირო, რაც ათავისუფლებს სასტუმროს პერსონალს, ფოკუსირება მოახდინონ იმ ამოცანებზე, რომლებიც მატერიალურ გავლენას ახდენენ სტუმრების გამოცდილებაზე“, - თქვა მან.

კიდევ ერთი ინდუსტრია, სადაც აზროვნება უნდა შეიცვალოს, არის ავიაცია. დღის მეორე ნახევარში პანელის დისკუსია ცალსახა იყო მისი აზრით, რომ ავიაკომპანიებს, აეროპორტის ოპერატორებსა და საჰაერო მოძრაობის კონტროლს შორის მონაცემთა გაზიარების გაუმჯობესებამ შეიძლება გააუმჯობესოს თვითმფრინავების და მარშრუტის ეფექტურობა, რაც გამოიწვევს ემისიების შემცირებას საწვავის დაწვის შემცირებით.

იან კაბარემ SITA-დან შეკრებილ ოთახს განუცხადა, რომ „თანამედროვე ტექნოლოგია მხარს უჭერს თანამშრომლობას – ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ მანქანური სწავლება თვითმფრინავების მოძრაობის ოპტიმიზაციისთვის, ცაში ან აეროპორტში“.

თუმცა, კომერციული მოსაზრებები ხელს უშლის ბევრ კერძო სექტორის ოპერატორს, გაუზიარონ ერთმანეთს მონაცემები, რაც შეუთავსებელია კლიმატის საგანგებო სიტუაციებთან ბრძოლასთან. ”ინდუსტრიის ძალისხმევა მხოლოდ იმ შემთხვევაში შეიძლება იმუშაოს, თუ ყველა ჩართულია,” - თქვა მან.

ტურიზმის ინდუსტრიაში სტრუქტურირებული და არასტრუქტურირებული მონაცემების მოცულობა ქმნის სრულყოფილ გარემოს ხელოვნური ინტელექტისთვის ახალი პროდუქტების გენერირებისთვის, უკეთესი გამოცდილებისთვის მოგზაურებისთვის და მეტი შემოსავალი ტურისტული კომპანიებისთვის. თუმცა, ამის შედეგია ის, რომ მონაცემთა მოცულობა ნიშნავს, რომ ფირმებმა უნდა იფიქრონ მონაცემების დადასტურებაზე მის გამოყენებამდე.

მრავალდღიანი მოგზაურობის დაგეგმვის ტექნიკური სპეციალისტის ნეზასას სახელმძღვანელო ჰილტიმ თქვა, რომ მისი ბიზნესი ავითარებს თავის პლატფორმას ისე, რომ მას შეეძლო მონაცემთა ანალიტიკისა და ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბის მხარდაჭერა და ინფორმაციის გამოყენება პირად დონეზე.

”მრავალდღიანი ტურების დაგეგმვას, დაჯავშნას და შესრულებას ბევრი, ბევრი შეხების წერტილი აქვს, რომელთაგან თითოეულს თავისი სირთულის ფენები აქვს,” - თქვა მან. ”ჩვენ ვიცით, რომ AI მუშაობს მხოლოდ მაშინ, როდესაც მონაცემები და პლატფორმა, რომელიც მას მასპინძლობს, შესაფერისია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების მიზნით მოგზაურთათვის უკეთესი გამოცდილების შესაქმნელად.”

Print Friendly, PDF და ელ

ავტორის შესახებ

ჰარი ჯონსონი

ჰარი ჯონსონი იყო დავალების რედაქტორი eTurboNews თითქმის 20 წლის განმავლობაში ის ცხოვრობს ჰონოლულუში, ჰავაიზე და წარმოშობით ევროპიდან არის. მას სიამოვნებს წერა და ახალი ამბების გაშუქება.

დატოვე კომენტარი