მიმდინარეობს ევროკავშირის მიერ დაფინანსებული სქემის საცდელები, სადაც გამოყენებული იქნება AI სიცრუის დეტექტორული სისტემები ბლოკის გარედან მომავალი პოტენციურად ცუდი მოგზაურების დასკანირებისთვის. ძალიან ორუელიანი? თუ უბრალოდ უკანასკნელი ნაბიჯი გლუვი მოგზაურობისკენ?
1 ნოემბრიდან iBorderCtrl სისტემა მოქმედებს უნგრეთის, ლატვიისა და საბერძნეთის ოთხ სასაზღვრო პუნქტზე, ევროკავშირის ქვეყნებთან. ის მიზნად ისახავს მოგზაურთა საზღვრის უფრო სწრაფად გადაკვეთას, ხოლო პოტენციური კრიმინალების ან უკანონო გადაკვეთების ამოკვეთის დროს.
ევროპიდან ევროკავშირის 5 მილიონი ევროს დაფინანსებით, საპილოტე პროექტს განაგრძობენ სასაზღვრო აგენტები თითოეულ საცდელ ქვეყანაში და ხელმძღვანელობს უნგრეთის ეროვნული პოლიცია.
მათ, ვინც ამ სისტემას იყენებენ, ჯერ უნდა ატვირთონ გარკვეული დოკუმენტები, როგორიცაა პასპორტი, ონლაინ განაცხადის ფორმასთან ერთად, სანამ ვირტუალურ, ბადურის სკანირების სასაზღვრო აგენტმა შეაფასებს.
New Scientist– ის თანახმად, მოგზაური უბრალოდ დააკვირდება კამერას და უპასუხებს კითხვებს, რომელთა მოლოდინი იქნება ადამიანის გულმოდგინე საზღვრის აგენტი.
"რა არის ჩემოდანში?" და ”თუ გახსენით ჩემოდანი და მაჩვენეთ რა არის შიგნით, დაადასტურებს თუ არა თქვენი პასუხების სიმართლეს?”
ადამიანის მესაზღვრეებისგან განსხვავებით, AI სისტემა აანალიზებს მოგზაურის სახის გამომეტყველებაში არსებულ მცირე მიკრო ჟესტებს, ეძებს რაიმე ნიშანს, რომ ისინი ტყუილს ამბობენ.
იმ შემთხვევაში, თუ კმაყოფილი იქნება ჯვარედინის გულახდილი განზრახვით, iBorderCtrl დააჯილდოებს მათ QR კოდით, რაც საშუალებას მისცემს მათ უსაფრთხოდ გაიარონ ევროკავშირში.
უკმაყოფილო და მოგზაურებს მოუწევთ გაიარონ დამატებითი ბიომეტრიული სკრინინგი, როგორიცაა თითის ანაბეჭდის აღება, სახის შესატყვისი ან პალმის ვენის კითხვა. შემდეგ საბოლოო შეფასება ხდება ადამიანის აგენტის მიერ.
ახალშობილთა ყველა AI ტექნოლოგიის მსგავსად, ეს სისტემა ჯერ კიდევ ძალზე ექსპერიმენტულია და წარმატების 76 პროცენტით, ეს არავის შეუშლის ხელს საზღვრის გადაკვეთას ვინმეს ექვსთვიანი საცდელი პერიოდის განმავლობაში. მაგრამ სისტემის შემქმნელები "საკმაოდ დარწმუნებულნი არიან", რომ ახალი მონაცემებით სიზუსტე 85 პროცენტამდე შეიძლება გაიზარდოს.
ამასთან, უფრო მეტი შეშფოთება იწვევს სამოქალაქო თავისუფლებების ჯგუფებს, რომლებმაც ადრე გააფრთხილეს უხეში უზუსტობების შესახებ, რომლებიც აღმოჩენილია მანქანულ სწავლებაზე დაფუძნებულ სისტემებში, განსაკუთრებით ისეთებში, რომლებიც იყენებენ სახის ამომცნობ პროგრამებს.
ივლისში, ლონდონის მიტროპოლიტის პოლიციის უფროსი ქალაქის ნაწილებში იდგა სახის ავტომატიზირებული ტექნოლოგიის (AFR) ტექნოლოგიის სასამართლო პროცესებზე, მიუხედავად იმისა, რომ AFR სისტემას 98 პროცენტით ჰქონდა ცრუ პოზიტიური მაჩვენებელი, რის შედეგადაც მხოლოდ ორი ზუსტი დამთხვევა მოხდა.
ამ სისტემას სამოქალაქო თავისუფლებების ჯგუფმა, Big Brother Watch- მა, შეარქვა "ორუელიანთა სათვალთვალო საშუალება".
რა უნდა წაიღოთ ამ სტატიისგან:
- In July, the head of London's Metropolitan Police stood by trials of automated facial recognition (AFR) technology in parts of the city, despite reports that the AFR system had a 98 percent false positive rate, resulting in only two accurate matches.
- Like all AI technologies in their infancy, the system is still highly experimental and with a current success rate of 76 percent, it won't be actually preventing anyone from crossing the border during its six month trial.
- ევროპიდან ევროკავშირის 5 მილიონი ევროს დაფინანსებით, საპილოტე პროექტს განაგრძობენ სასაზღვრო აგენტები თითოეულ საცდელ ქვეყანაში და ხელმძღვანელობს უნგრეთის ეროვნული პოლიცია.
