ხელოვნური ინტელექტი ჯანდაცვის ბაზარზე ძლიერად განვითარდება და 10.7 წლისთვის 2028 მილიარდ დოლარს გადააჭარბებს

გლობალური ხელოვნური ინტელექტი ჯანდაცვის ბაზარზე ღირდა 10.7 მილიარდი აშშ დოლარი 2021 წელს. პროგნოზირებულია, რომ ის გაიზრდება რთული წლიური ტემპით (CAGR 38.5%) 2022-დან 2030 წლამდე. ბაზრის ზრდა განპირობებულია პაციენტების ჯანმრთელობასთან დაკავშირებული ციფრული მონაცემების მზარდი რაოდენობით, პერსონალიზებულ მედიკამენტებზე მზარდი მოთხოვნით და მოვლის ხარჯების გაზრდით.

65 წელზე უფროსი ასაკის ადამიანების მზარდმა რაოდენობამ, ცხოვრების წესის შეცვლამ და ქრონიკული დაავადებების შემთხვევების ზრდამ ხელი შეუწყო ადრეული დიაგნოსტიკისა და ამ დაავადებების უკეთ გაგებას მოთხოვნილების ზრდას. ხელოვნური ინტელექტი (AI), მანქანათმცოდნეობა (ML) და სხვა ალგორითმები ფართოდ გამოიყენება ჯანდაცვის სისტემებში დაავადების ადრეულ ეტაპზე ზუსტად პროგნოზირებისთვის. ეს ეფუძნება ისტორიულ მონაცემებს.


მიიღეთ ანგარიშის გვერდების ნიმუში: https://market.us/report/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-market/request-sample/

მართვის ფაქტორები

გლობალურად, ჯანდაცვის ხარჯები იზრდება ისეთი ფაქტორების გამო, როგორიცაა ჯანდაცვის სერვისებზე მზარდი მოთხოვნილება, აგრეთვე ძვირადღირებული მედიკამენტების და სამედიცინო ტექნოლოგიების განვითარება, ქრონიკული დაავადებების და ოპერაციული არაეფექტურობის მაჩვენებლების ზრდა და საავადმყოფოებში რეადმისიის გაზრდის მაჩვენებელი. ჯანდაცვის პროვაიდერებს დროთა განმავლობაში დასჭირდებათ რესურსების და აქტივების განაწილების ოპტიმიზაცია. ეს მოიცავს სამედიცინო აღჭურვილობის გამოყოფას, ჯანდაცვის პროფესიონალების დაკომპლექტებას, ასევე ოპერაციების სხვა მნიშვნელოვან ასპექტებს. ეკონომიკური თანამშრომლობისა და განვითარების ორგანიზაციის (OECD) შეფასებით, ჯანდაცვის ხარჯების 20% იხარჯება მსოფლიოში. თუმცა, შეერთებული შტატების მედიცინის ინსტიტუტს აქვს მაჩვენებელი 29%. ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის (WHO) მონაცემებით, გლობალური ჯანდაცვის ხარჯები იყო 8.3 ტრილიონი აშშ დოლარი, ანუ გლობალური მშპ-ის (10 ტრილიონი აშშ დოლარი) დაახლოებით 84.5% 2020 წელს. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიები შეიძლება დაეხმაროს ჯანდაცვის ხარჯების შემცირებას. ხელოვნური ინტელექტი ხელს უწყობს ხელით შრომის შემცირებას და არაეფექტურობის თავიდან აცილებას, რომელიც შეიძლება გამოწვეული იყოს ზრუნვის წარუმატებლობით ან გადაჭარბებული მოპყრობით.

ხელოვნური ინტელექტისა და სუპერკომპიუტერის ბოლოდროინდელმა მიღწევებმა საშუალება მისცა პაციენტებს მიეწოდებინათ უფრო პერსონალიზებული და ზუსტი ჯანდაცვის სერვისები. არსებობს შესაბამისი მტკიცებულება, რომელიც მხარს უჭერს AI ჩარჩოების მიღებას ჯანდაცვის ხარჯების შემცირების მიზნით, ზრუნვის ხარისხის შენარჩუნების/გაუმჯობესების დროს.

AI-ზე დაფუძნებულმა ინსტრუმენტებმა შეიძლება გამოიწვიოს პოტენციური დანაზოგი ჯანდაცვის მრავალი საბოლოო მომხმარებლისთვის, მათ შორის პაციენტებისა და ზრუნვის პროვაიდერებისთვის, ასევე ჯანდაცვის გადამხდელებისთვის. მათი მოთხოვნა საგრძნობლად გაიზრდება მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში.

შემაკავებელი ფაქტორები

ხელოვნური ინტელექტი კომპლექსურია და საჭიროებს სპეციალიზებულ უნარებს მის განვითარებაზე, მართვასა და განხორციელებაზე. პერსონალი, რომელიც მუშაობს AI სისტემებთან, უნდა იცნობდეს ისეთ ტექნოლოგიებს, როგორიცაა შემეცნებითი გამოთვლები, მანქანური ინტელექტი, ღრმა სწავლა და გამოსახულების ამოცნობა. AI გადაწყვეტილებების ინტეგრირება არსებულ სისტემებში შეიძლება იყოს რთული, რადგან ის მოითხოვს მონაცემთა ფართო დამუშავებას ადამიანის ტვინის ქცევის გასამეორებლად. მცირე შეცდომამ შეიძლება გამოიწვიოს სისტემის უკმარისობა, ან უარყოფითად იმოქმედოს სასურველ შედეგზე. AI/ML ტექნოლოგიაში სტანდარტებისა და სერთიფიკატების ნაკლებობა AI-ის განვითარების მთავარი დაბრკოლებაა. ამ საკითხების გარდა, ხელოვნური ინტელექტის სერვისის პროვაიდერებს აქვთ სირთულეები მომხმარებელთა საიტებზე მათი გადაწყვეტილებების განლაგებისა და სერვისის დროს. ეს გამოწვეულია ტექნოლოგიური ცოდნის ნაკლებობით და AI ექსპერტების არარსებობით.

იკითხეთ ამ ანგარიშის შეძენამდე შემდეგ მისამართზე: https://market.us/report/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-market/#inquiry

ბაზრის ძირითადი ტენდენციები

ბაზრის ძირითადი ტენდენციები მოიცავს უწყვეტ ინოვაციებს და გაზრდილ კონკურენციას. კვლევა უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის ბაზრის კვლევის ანგარიშებს. ისინი ყოველწლიურად აქვეყნებენ დაახლოებით 1000 კვლევას. ეს ანგარიშები მორგებულია სხვადასხვა ინდუსტრიისთვის. ისინი უზრუნველყოფენ ბაზრის დეტალურ ანალიზს და პროგნოზს, იკვლევენ ბიზნესის მნიშვნელოვან ტენდენციებს და ხაზს უსვამენ და განსაზღვრავენ განვითარების შესაძლო შესაძლებლობებს.

ექსპერტი და სრულყოფილი მკვლევარები თვალყურს ადევნებენ მნიშვნელოვან ინდუსტრიებს და იდენტიფიცირებენ ახალ მოვლენებს და ზრდის პოტენციურ შესაძლებლობებს. ჩვენი კვლევის ანგარიშები მიზნად ისახავს კლიენტებს ბაზრის ყოვლისმომცველი გაგება. ჩვენ ვანგრევთ ბაზარს სისტემატური პროცესის გამოყენებით.

ბოლო განვითარება

  • Intel-მა 2021 წლის აპრილში გამოაცხადა, რომ გამოუშვებს მე-3 თაობის Intel Xeon Scalable პროცესორს. ეს პროცესორი შესთავაზებს დაბალანსებულ არქიტექტურას, ჩაშენებულ კრიპტო აჩქარებას და უსაფრთხოების გაფართოებულ შესაძლებლობებს.
  • Intel-მა 2021 წლის იანვარში გამოაცხადა მე-11 თაობის Intel Core vPro და Intel Evo vPro პროცესორების გაშვება აპარატურაზე დაფუძნებული უსაფრთხოებისა და მაღალი მუშაობისთვის.
  • 2021 წლის იანვარში Intel-მა წარმოადგინა ახალი N-სერიის 10 ნანომეტრიანი Intel PentiumSilver და IntelCeleron პროცესორი მედიისა და განათლების სისტემებისთვის თანამშრომლობისთვის.
  • მაიკროსოფტმა გამოაცხადა 2020 წლის ოქტომბერში C3 AI CRM-ის გამოშვება, რომელიც აღჭურვილია Microsoft Dynamic 365 და Adobe (აშშ). ეს AI-First, საწარმოს კლასის მომხმარებელთა ურთიერთობის მართვის გადაწყვეტა შეიქმნა ინდუსტრიებისთვის Adobe Experience Cloud-ის გამოყენებით. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს დაუკავშირდნენ კომპანიას პროგნოზირებადი ბიზნეს ხედვის საშუალებით.
  • Microsoft-მა გამოუშვა Cromwell Azure-ზე 2019 წლის ოქტომბერში. ეს არის ღია კოდის პროექტი, რომელიც მასპინძლობს GitHub-ზე Microsoft Genomics-ის მიერ. ეს პროექტი უზრუნველყოფს სამეცნიერო სამუშაო ნაკადის მართვას გენეტიკური ანალიზის მხარდასაჭერად.
  • Philips-ის ორი HealthSuite გადაწყვეტა ამოქმედდა 2021 წლის აგვისტოში, რათა ხელი შეუწყოს ინფორმატიკისა და ჯანდაცვის სისტემების ინტეგრაციას.
  • Nvidia-ს A10 და A30 GPU ამოქმედდა 2021 წლის აპრილში საწარმოს სერვერებში გამოსაყენებლად. Nvidia-მ ასევე გამოუშვა Morpheus, რომელიც კიბერუსაფრთხოების ექსპერტებს საშუალებას აძლევს დაადგინონ კიბერდარღვევები AI ტექნოლოგიის გამოყენებით.

ძირითადი კომპანიები

  • Intel Corporation
  • ნვიდიის კორპორაცია
  • Google
  • IBM კორპორაცია
  • Microsoft Corporation
  • ზოგადი ხედვა
  • ენლითური
  • შემდეგი IT
  • ველტოკი
  • Icarbonx
  • რეკურსიული ფარმაცევტიკა
  • კონინკლიკე ფილიპსი
  • კომპანია General Electric (GE).
  • Siemens Healthineers (Siemens AG-ის განყოფილება)
  • Johnson & Johnson Services
  • Medtronic
  • კორპორაცია Stryker
  • კარესკორე
  • ზეფირის ჯანმრთელობა
  • Oncora Medical

სეგმენტაცია

ტიპი

  • ღრმა სწავლება
  • შეკითხვის მეთოდი
  • ბუნებრივი ენის დამუშავება
  • კონტექსტური დამუშავება

განაცხადის

  • საავადმყოფოები
  • კლინიკები
  • კვლევითი ინსტიტუტები

ძირითადი კითხვები

  1. რა არის AI-ს საბაზრო ღირებულება ჯანდაცვის ბაზარზე?
  1. როგორი იქნება საპროგნოზო პერიოდი ბაზრის ანგარიშისთვის?
  1. რა იქნება AI-ის საბაზრო ღირებულება ჯანდაცვისთვის 2030 წელს?
  1. რომელი საბაზისო წელი იქნა გამოყენებული ჯანდაცვის ბაზრის ანგარიშში AI-ის გამოსათვლელად?
  1. ანგარიში ასახავს AI-ს ჯანდაცვის კომპანიებში?
  1. რომელ კომპანიებს აქვთ ყველაზე დიდი საბაზრო წილი AI Healthcare Market-ში?
  1. როგორ ფიქრობთ, AI ბაზრის ანგარიში ჯანდაცვისთვის უზრუნველყოფს ღირებულების ჯაჭვის ანალიზს?
  1. რა არის ძირითადი ტენდენციები AI-in-Healthcare ბაზრის ანგარიშში?
  1. რომელ რეგიონში იყო პასუხისმგებელი ხელოვნური ინტელექტის (HME) ყველაზე დიდი წილი ამ ბაზარზე?
  1. ვინ არიან ჯანდაცვის სფეროში ხელოვნური ინტელექტის საუკეთესო მოთამაშეები?
  1. რა არის ძირითადი ფაქტორები, რომლებიც განაპირობებს AI-ს ჯანდაცვის სფეროში?
  1. რამდენად დიდია ხელოვნური ინტელექტი ჯანდაცვის ინდუსტრიაში?
  1. რა არის ხელოვნური ინტელექტი ჯანდაცვის ბაზრის ზრდაში?

დაათვალიერეთ მეტი კვლევის თემა ჯანდაცვის სექტორზე:

Market.us-ის შესახებ

Market.US (Powered by Prudour Private Limited) სპეციალიზირებულია ბაზრის სიღრმისეულ კვლევასა და ანალიზში და ადასტურებს თავის შესაძლებლობებს, როგორც საკონსულტაციო და მორგებული ბაზრის კვლევის კომპანია, გარდა იმისა, რომ არის ბაზრის კვლევის საკმაოდ მოთხოვნადი ანგარიში, რომელიც უზრუნველყოფს ფირმას.

საკონტაქტო ინფორმაცია:

გლობალური ბიზნესის განვითარების გუნდი – Market.us

მისამართი: 420 Lexington Avenue, Suite 300 New York City, NY 10170, შეერთებული შტატები

ტელეფონი: +1 718 618 4351 (საერთაშორისო), ტელეფონი: +91 78878 22626 (აზია)

ელ-ფოსტა: [ელ.ფოსტით დაცულია]

ავტორის შესახებ

ლინდა ჰონჰოლცის ავატარი

ლინდა ჰონჰოლცი

-ს მთავარი რედაქტორი eTurboNews დაფუძნებული eTN შტაბ-ბინაში.

გამოწერა
შეატყობინეთ
სასტუმრო
0 კომენტარები
უკუკავშირი
ყველა კომენტარის ნახვა
0
მოგწონთ თქვენი აზრები, გთხოვთ კომენტარი.x
Გაზიარება...