მას შემდეგ, რაც ვითარება დაიწყო, შეიცვალა მოგზაურების მოლოდინებიც, სადაც ჯანმრთელობა, უსაფრთხოება და ხახუნის გარეშე გამოცდილება უფრო მნიშვნელოვანია. ამ ახალი მოთხოვნების დაკმაყოფილებისას, ტექნოლოგიის ინტეგრაცია იქნება საკვანძო გადაწყვეტილებების გამოყენება, რომლებიც აუმჯობესებენ უსაფრთხოებას და ასევე მოგზაურის საერთო კმაყოფილებას.
უკონტაქტო ტექნოლოგია უსაფრთხო და უწყვეტი გამოცდილებისთვის
მას შემდეგ, რაც ჰიგიენა და ეფექტურობა მოგზაურთა მთავარი საზრუნავი გახდა, გაიზარდა უკონტაქტო ტექნოლოგიების მიღება და ინტეგრაცია სამოგზაურო პროგრამული უზრუნველყოფა. შეხების გარეშე გადაწყვეტილებების საჭიროება საკმაოდ სწრაფად განვითარდა მას შემდეგ, რაც მოგზაურები ეძებდნენ გზებს ფიზიკური ურთიერთქმედების და ჯანმრთელობის შესაძლო რისკების შესამცირებლად, რასაც ჩვეულებრივ მოგზაურობის მრავალი ტრადიციული პროცესი წარმოადგენდა. ასეთი ინოვაციების მაგალითებია შეხების გარეშე შემოწმება, სადაც სტუმრებს არ უწევთ წინა მაგიდასთან გაჩერება და შეუძლიათ პირდაპირ თავიანთ ოთახებში წასვლა ზედმეტი კონტაქტის გარეშე. ბევრი ჯაჭვი შემოაქვს მობილური ოთახის გასაღებებს: სმარტფონების გამოყენებით მომხმარებელს შეუძლია კარების განბლოკვა - ფუნქცია, რომელიც ცხოვრებას უფრო აადვილებს და უსაფრთხოს ხდის.
ამ გადასვლის კიდევ ერთი ელემენტია უკონტაქტო გადახდები, რაც მოგზაურებს საშუალებას აძლევს განახორციელონ შესყიდვები გადახდის ტერმინალებთან შეხების გარეშე. მაგალითად, NMI-ის მიერ 2023 წელს შესრულებული მოხსენება ითვალისწინებს, რომ უკონტაქტო გადახდის გლობალური ბაზარი 10 წლისთვის $2027 ტრილიონს გადააჭარბებს, რადგან ჰიგიენის შესახებ ცნობიერება გაიზარდა პანდემიის დაწყების შემდეგ. ეს ტექნოლოგიები ეტაპობრივად გახდება ნორმა მოგზაურობის ინდუსტრიაში, ინფიცირების რისკი მნიშვნელოვნად შემცირდება, რაც მოგზაურებს ნდობას მისცემს მოგზაურობის განხორციელებაში. აქედან გამომდინარეობს, რომ ტურიზმი სულ უფრო მეტად მოხვდება ჯანმრთელობის უკეთესი პროტოკოლებისა და მიწოდების მექანიზმების ფაზაში.
AI-ზე ორიენტირებული ვირტუალური ასისტენტები და მომხმარებელთა მხარდაჭერა
ხელოვნური ინტელექტი ნამდვილად ცვლის მომხმარებელთა მხარდაჭერას სასიკეთოდ მოგზაურობის ინდუსტრიაში. ხელოვნური ინტელექტის მქონე ხელსაწყოები, როგორიცაა ჩეთბოტები და ვირტუალური ასისტენტები, რომლებიც ემსახურებიან მყისიერ ინფორმაციას მოგზაურებს და ეხმარებიან მათ რეალურ დროში, ნებისმიერ შეკითხვას ახორციელებენ მყისიერად, ადამიანური კონტაქტის გარეშე. მაგალითად, AI-ზე მომუშავე ჩეტბოტებმა, როგორიცაა IndiGo-ს „6Eskai“ და Air India-ს „AI.g“ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესეს ეფექტურობა მომხმარებელთა უამრავ შეკითხვაზე ფრენის ცვლილებებთან, გაუქმებასთან და მგზავრობის შეზღუდვასთან დაკავშირებით. ეს ჩატბოტები არა მხოლოდ ამ ოპერაციას შეუფერხებლად გახდის, არამედ უზრუნველყოფს მგზავრების ინფორმირებას უახლესი ინფორმაციის შესახებ 24/7.
AI-ის უპირატესობა მომხმარებელთა მომსახურებაში სცილდება პრობლემის დაუყოვნებელ გადაჭრას. რუტინული მოთხოვნების ავტომატიზებით, მოგზაურობის დაჯავშნის პროგრამა პლატფორმები საშუალებას აძლევს ავიაკომპანიებს და სტუმართმოყვარეობის სერვისებს გამოყოს ადამიანური რესურსები უფრო რთული მოთხოვნებისთვის, რითაც გააძლიერებს მომხმარებლის საერთო გამოცდილებას. ხელოვნური ინტელექტის სისტემები გამოირჩევიან ტენდენციებისა და მომხმარებელთა ურთიერთქმედების ანალიზში, რაც საშუალებას აძლევს ტურისტულ ფირმებს განავითარონ სერვისები წინასწარმეტყველური ინფორმაციის საფუძველზე. ეს იწვევს უფრო სწრაფ გარჩევადობას და უფრო მიმზიდველ მოგზაურობის გამოცდილებას, რაც ეფექტურად აკმაყოფილებს თანამედროვე მოგზაურთა მოთხოვნებს სიჩქარესა და ეფექტურობაზე.
დისტანციური მუშაობის ინსტრუმენტები ციფრული მომთაბარე ბუმისთვის
პანდემიამ გამოიწვია დისტანციური მუშაობის უზარმაზარი მატება და ამას, როგორც ჩანს, მოჰყვება მოგზაურთა შორის „სამუშაო-არსად“ დაყენების შესაბამისი ზრდა, განსაკუთრებით ციფრულ მომთაბარეებს შორის. ამ ბრბომ გამოავლინა მზადყოფნა სამუშაოს შერწყმისა და დასვენებისთვის და შესაბამისად, ცხოვრების წესის დაკომპლექტების აუცილებლობა საცხოვრებელი ადგილის მიხედვით. ეს განვითარება ხედავს უამრავ სასტუმროს, რომლებიც ქმნიან სპეციალურ სამუშაო სივრცეებს, რომლებიც უზრუნველყოფენ სწორ ატმოსფეროს მუშაობისას მოძრაობისას. მაგალითად, Hilton-მა და Hyatt-მა უკვე აითვისეს ტენდენცია, სასტუმროს დიზაინის წინა პლანზე დგომით coworking კონცეფციები, კომფორტული სამუშაო სადგურებით, რომლებიც გვთავაზობენ საიმედო Wi-Fi-ს და ერგონომიულ კონფიგურაციას, რომელიც მოგაგონებთ მოგზაური პროფესიონალის საჭიროებებს.
მეორეც, გასაქირავებელ სახლებში Wi-Fi-ის გამაძლიერებლები არის გასაღები იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ციფრულ მომთაბარეებს ჰქონდეთ ისეთი კავშირი, რომელიც მათ სჭირდებათ. ხანგრძლივი ყოფნის, მორგებული ჯავშნების ამ მოთხოვნამ გავლენა მოახდინა იმაზე, თუ როგორ აფასებენ სასტუმროები თავიანთ შეთავაზებას, რათა ხაზი გაუსვან სამუშაოსა და დასვენების მიმზიდველ ფუნქციებს. მართლაც, დაწყებული შეხვედრის ადგილიდან დაწყებული დღის განმავლობაში წყნარ სამუშაო პერიოდებამდე, უფასო დანამატებში შეფუთვა, როგორიცაა ბეჭდვა და Wi-Fi, სტანდარტულია. განვითარების ეს მრავალფეროვნება ითვალისწინებს არა მხოლოდ მზარდი დისტანციური სამუშაო ძალის საჭიროებებს, არამედ აზიდავს შემოსავლის ახალ ნაკადებს სასტუმროებში, რომლებიც იზიდავს ამ მოგზაურებს ფუნქციური, მაგრამ მიმზიდველი სამუშაო გარემოს მოსაძებნად. ბოლო კვლევების თანახმად, 17 მილიონზე მეტი ამერიკელი მუშაკი თავს იდენტიფიცირებს ციფრულ მომთაბარედ, რაც 131%-ით გაიზარდა 2019 წელთან შედარებით, რაც კიდევ უფრო აძლიერებს ამ ცხოვრების წესთან ადაპტაციის მნიშვნელობას.
დიდი მონაცემები და პროგნოზირებადი ანალიტიკა პერსონალიზაციისთვის
პერსონალიზაცია გაჩნდა, როგორც მონაცემთა ანალიტიკის განუყოფელი ნაწილი ტურისტულ ინდუსტრიაში, რაც ეხმარება კომპანიებს გაიგონ მუდმივად განვითარებადი მომხმარებლის პრეფერენციები და საჭიროებები. ეს შეიძლება იყოს ნებისმიერი რამ - შიდადან დაწყებული გარე მონაცემებით, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას გამოცდილების შესაქმნელად მოგზაურის საჭიროებების გათვალისწინებით. მაგალითად, პროგნოზირებადი ანალიტიკა ფირმებს საშუალებას აძლევს დააკალიბრონ სერვისები და შეთავაზებები, რათა შეესაბამებოდეს განვითარებად ტენდენციებს და მოგზაურობის ქცევის ისტორიულ მონაცემებს. ამან შეიძლება, თავის მხრივ, გამოიწვიოს ძალიან მორგებული სამოგზაურო პაკეტები, რომ დააკმაყოფილოს მომხმარებლის განსაკუთრებული ინტერესები და მრავალჯერ გაზარდოს ჩართულობა.
გარდა ამისა, დიდ მონაცემებზე ორიენტირებული დინამიური ფასების მოდელები აძლიერებენ ტუროპერატორის პროგრამული უზრუნველყოფა პროვაიდერები შეათანხმონ შეთავაზებები მოთხოვნის რყევებთან და მომხმარებელთა ქცევის ნიმუშებთან. ამ ანალიტიკის ჩართვა ფასების სტრატეგიებში საშუალებას აძლევს ბიზნესებს გაზარდონ მომგებიანობა, ხოლო მოგზაურებისთვის ღირებულებას უზრუნველყოფენ. მაგალითად, ავიაკომპანიებსა და სასტუმროებს შეუძლიათ გამოიყენონ პროგნოზირებული მოთხოვნა, რომელიც ეფუძნება შიდა ჯავშნებსა და გარე ბაზრის მონაცემებს - ფასის ოპტიმიზაციისთვის ისე, რომ ფასები ასახავდეს რეალურ დროში სიმძლავრეს და ბაზრის რეალობას. ამ გაზრდილ პერსონალიზაციასთან ერთად მოდის მომხმარებელთა კმაყოფილება, რაც იწვევს ბრენდის ლოიალობის ზრდას და განმეორებით ბიზნესს მოგზაურებისგან, რომლებიც აფასებენ მორგებულ გამოცდილებას, რომელიც მორგებულია მათ სპეციფიკურ პრეფერენციებზე და საბიუჯეტო საჭიროებებზე.
საბოლოო ფიქრები
უკონტაქტო ტექნოლოგია, ჯანმრთელობის შემოწმების პროცესები და AI-ზე ორიენტირებული მომხმარებელთა მხარდაჭერა არის ზოგიერთი ახალი დამატება, რომელიც უფრო მეტ ყურადღებას იძენს მოგზაურობის ტრანსფორმაციაში ამ პოსტპანდემიურ დროში. დისტანციურად მუშაობა იწვევს მოგზაურთა მსურველთა უახლეს ტალღას. მოქნილი საცხოვრებლები, ინოვაცია სტუმართმოყვარეობაში შეჩერდა არჩევით, მაგრამ გახდა აუცილებელი. დიდი მონაცემები ხელს უწყობს პერსონალიზებას, რომლის საშუალებითაც ბიზნესს შეუძლია მოარგოს კონკრეტული პრეფერენციები და მოთხოვნები მოგზაურებისთვის. ამ ტექნოლოგიური მიღწევების გათვალისწინება საშუალებას მისცემს ტურისტულ ინდუსტრიას მოაგვაროს თანამედროვე მოგზაურობის სირთულე და დააკმაყოფილოს მომხმარებელთა საჭიროებები უსაფრთხო და სასიამოვნო მოგზაურობისთვის.
