PreciseDx, რომელიც ახლახან გამოვიდა ნიუ-იორკში, ნიუ-იორკში, სინას მთის ჯანმრთელობის სისტემიდან, არის კიბოს რისკის სტრატიფიკაციის ერთადერთი კომპანია, რომელიც უზრუნველყოფს პაციენტისთვის სპეციფიკური რისკის ინფორმაციას მორფოლოგიური მახასიათებლების ანალიზის საშუალებით. კომპანიამ დღეს გამოაცხადა, რომ AI-ით ჩართული ციფრული პათოლოგიის ტექნოლოგიას შეუძლია ზუსტად განსაზღვროს პარკინსონის დაავადების (PD) დიაგნოსტიკა ცოცხალ პაციენტებში სიმპტომების მძიმე დაწყებამდე.
პარკინსონის დაავადების დიაგნოსტიკა რთულია ყველა სტადიაზე ცვალებადი სიმპტომების, თანმხლები დაავადებებისა და მიმიკური პირობების გამო, საბოლოო დიაგნოზი მხოლოდ სიკვდილის შემდგომ. ამ ინოვაციურმა კვლევამ აჩვენა, რომ PreciseDx-ის AI-ით ჩართული ტექნოლოგიას შეუძლია ხელი შეუწყოს პარკინსონის დაავადების საბოლოო დიაგნოზს, რაც უზრუნველყოფს კრიტიკულ ინფორმაციას ადრეული მკურნალობისთვის.
„ეს აღმოჩენები აჩვენებს ტექნოლოგიის პოტენციალს პარკინსონის დაავადების დიაგნოზში დასახმარებლად“, - თქვა ჯეიმი ებერლინგი, დოქტორი, კვლევითი რესურსების უფროსი ვიცე პრეზიდენტი მაიკლ ჯ. ფოქსის პარკინსონის კვლევის ფონდში (MJFF). ”ობიექტური სადიაგნოსტიკო საშუალებები, განსაკუთრებით დაავადების ადრეულ ეტაპზე, გადამწყვეტია მოვლის გადაწყვეტილებების გასატარებლად და უკეთესი მკურნალობისა და განკურნებისკენ მიმართული ცდების შესაქმნელად.”
MJFF-მა ნაწილობრივ დააფინანსა AI ანალიზი და დააფინანსა კვლევა, რომელიც მოწოდებდა მონაცემებს (Synuclein Sampling Study).
PreciseDx კვლევამ გამოიყენა კომპანიის AI ალგორითმები (Morphology Feature Array™) α-სინუკლეინის IHC გამოვლენისთვის სანერწყვე ჯირკვლების პერიფერიულ ნერვებში [ანუ პერიფერიული Lewy-ის ტიპის სინუკლეინოპათია (LTS)], მორფოლოგიის მახასიათებლების გამოყენებით რაოდენობრივი მოპოვებასთან ერთად. ზუსტად განასხვავებენ LTS-ს ადრეულ სტადიაზე პარკინსონის დაავადების ბიოფსიის ნიმუშებში, სავარჯიშო ნიმუშების ექსპერტი პათოლოგიის ანოტაციის საფუძველზე. ტრენინგის შემდეგ, ალგორითმული ტესტი დადასტურდა დადასტურებული ბიოფსიის ნიმუშების ცალკეული ნაკრების გამოყენებით.
PreciseDx-ის AI Morphology Feature Array-მა შეძლო პარკინსონის პათოლოგიის გამოვლენა ბიოფსიის ნიმუშების გამოსახულების ლაქებში 99% მგრძნობელობით და 99% სპეციფიკურობით, ექსპერტების ანოტირებულ ჭეშმარიტებასთან შედარებით. ხელოვნური ინტელექტი აჯობა ადამიანის პათოლოგის 0.69-ის წინააღმდეგ 0.64-ის სიზუსტით პარკინსონის დაავადების კლინიკური მდგომარეობის პროგნოზირებისას.
PreciseDx-ის MFA მიდგომა ფუნქციების ამოღებისა და ანალიზისადმი იძლევა ახალი ალგორითმების შემუშავებისა და დამოწმების საშუალებას კლინიკურ საბოლოო წერტილებთან მიმართებაში. ეს უაღრესად ღირებულია ახალი დიაგნოსტიკური ტესტების, ზუსტი და განმეორებადი დიაგნოზის, პროგნოზის, პაციენტის თერაპიის შერჩევის მიზნით, პირობების ფართო სპექტრისთვის.
„ტრადიციულად, პათოლოგიის შეფასების სისტემები დიაგნოზის დასადგენად რამდენიმე მორფოლოგიურ კომპონენტს უყურებენ. ადამიანური შეფასების ნებისმიერი მეთოდისგან განსხვავებით, PreciseDx-ის AI მორფოლოგიის მახასიათებლების მასივს (MFA) შეუძლია გამოიკვლიოს ათასობით განსხვავებული მახასიათებელი და გამოიყენოს მათ შორის არსებული ურთიერთობები“, - თქვა ჯონ ფ. და ხელოვნური ინტელექტი და ადამიანის ჯანმრთელობა აიკანის მედიცინის სკოლაში სინას მთაზე. „ინდუსტრიის შემცვლელმა ამ კვლევამ აჩვენა, რომ ჩვენ უნდა გავაცოცხლოთ ჩვენი აზროვნება პათოლოგიაზე და მივმართოთ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას, რათა უფრო ზუსტად აღმოვაჩინოთ ისეთი დაავადებები, როგორიცაა PD. ეს ანათლებს ინდუსტრიას უშუალო შემთხვევის შესწავლაზე იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლია გამოთვლით პათოლოგიას ჭეშმარიტად წინსვლა მედიცინაში დაავადებების ზუსტად იდენტიფიცირებისა და გამოვლენის თვალსაზრისით. ”
„ჩვენ მოუთმენლად ველით PreciseDx–თან მუშაობას, რადგან ის იკვლევს ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმის გამოყენების პოტენციალს პათოლოგიაში მრავალ დაავადებაში, მათ შორის პარკინსონის დაავადებაში“, თქვა ერიკ ლიუმმა, დოქტორმა, პრეზიდენტმა, Mount Sinai Innovation Partners და აღმასრულებელი ვიცე პრეზიდენტი და მთავარი კომერციული ინოვაციების ოფიცერი. სინას მთის ჯანმრთელობის სისტემა.
კიბოს რისკის სტრატიფიკაციის ტექნოლოგია ეფუძნება ინტელექტუალურ საკუთრებას, რომელიც შემუშავებულია Mount Sinai ფაკულტეტის მიერ და ლიცენზირებულია PreciseDx-ისთვის. სინას მთა და სინას მთის ფაკულტეტი ფინანსური ინტერესი აქვთ PreciseDx-ში. სინას მთას ასევე აქვს წარმომადგენლობა PreciseDx-ის დირექტორთა საბჭოში, რომელშიც შედის დოქტორი ლიუმი.
რა უნდა წაიღოთ ამ სტატიისგან:
- “We look forward to working with PreciseDx as it explores the potential of utilizing the AI platform in pathology across multiple diseases, including Parkinson’s,”.
- PreciseDx’s AI Morphology Feature Array was able to detect Parkinson’s pathology in image patches from biopsy samples with 99% sensitivity and 99% specificity as compared to expert annotated ground truth.
- This enlightens the industry to a direct case study into how computational pathology can truly advance medicine in terms of accurately identifying and detecting diseases.
